Анотація
Стаття присвячена ґрунтовному теоретичному розгляду проблеми бульбашки фільтрів з урахуванням позицій різних науковців щодо неї.
Констатується, що, на думку І. Парізера та його послідовників, існування інформаційної бульбашки представляє серйозну суспільного рівня проблему, суть якої полягає в тому, що рекомендаційні алгоритми Мережі, використовуючи усі можливі елементи персоналізації / ідентифікації користувача в Інтернеті, викладають на його запит лише ту інформацію, що узгоджується з його минулими пошуками в Мережі, відображаючи його зацікавленість, ігноруючи та відсікаючи при цьому альтернативну інформацію, що може суперечити його поглядам.
У такий спосіб відбувається маніпулювання інформацією, яка втрачає свою головну якість – інформативність, позбуваючись водночас можливості перетворення на систему знань. При цьому людина в Мережі не знає, що перебуває в бульбашці фільтрів, а її поінформованість обмежена лише тими відомостями, які їй відкрила Мережа, орієнтуючись на її минулі запити та дії в Інтернеті загалом, і є односпрямованою, інтелектуально ізолюючи користувача.
Зазначається, що у нашому розумінні бульбашка фільтрів – це спроба алгоритмів, що задають правила пошуку інформації в Мережі, базуючись на персоналізації людини в ній та попередніх її пошуках / діях, перетворити цілісні потоки інформації на штучно створені, обмежені в обсязі та змісті блоки / кліпи, що викривляють об’єктивне розуміння інформації / ситуації, роблячи його однобоким.
Підкреслюється, що позитивна роль бульбашки фільтрів помітна в скороченні часу, потрібного людині, щоб знайти в Мережі цікаву та важливу інформацію. Проте негативних наслідків існування інформаційної бульбашки значно більше, і одним з них є ситуація, коли людина не здатна зрозуміти, що на ту саму проблему можуть бути різні погляди, відмінні від її власного, іншим – поляризація суспільства: поділ його на окремі групи (зі своїм розумінням ситуації), кожна з яких вважає себе носієм справжніх знань і при цьому не розуміє інших.
Зазначається, що феномен бульбашки фільтрів викликав у науці тривалу і досі не завершену дискусію як з приводу існування інформаційної бульбашки, так і щодо питання про можливість довести / спростувати це емпірично.
Наголошується справедливість думки науковців, що крім бульбашки фільтрів існують не менш дієві критичні фільтри у свідомості людини, що обмежують сприйняття нею реальності, фільтруючи отримувану нею інформацію так, щоб вона цілком узгоджувалася з поглядами та переконаннями людини.
Підсумовується, що проблема бульбашки фільтрів цілком реальна, а її замовчування, спроби нівелювати чи применшити її значення здатні лише погіршити ситуацію, даючи карт-бланш тим, хто прагне маніпулювати інформацією в Інтернеті та соціумі, приховуючи значні її обсяги, важливі для цілісного розуміння різних проблем.
Посилання
Bruns, A. (2019). Filter bubble. Internet Policy Review, 8(4). DOI:10.14763/2019.4.1426.
Bul'bashka fil'triv [Filter bubble]. (n.d.). Retrieved from: https://verified.ed-era.com/ua/social-media/part-a [in Ukrainian].
Carlson, M. (2007). Order versus access: News search engines and the challenge to traditional journalistic roles. Media, Culture & Society, 29(6), 1014–1030. DOI:10.1177/0163443707084346.
Chaplak, Ja.V., & Chujko, G.V. (2018). Klipova haotychnist' jak manipuljatyvna tehnologija social'no-psyhologichnogo vplyvu v kiberprostori [Chaotic clips as manipulative technology of social-psychological influence in cyberspace]. Psyhologichnyj chasopys, 13 (3), 21-40. DOI: 10.31108/2018vol13iss3pp21-40 [in Ukrainian].
Chujko, G.V. (2018). Manipuljatyvnist' informacijnogo vplyvu [Manipulativeness of information influence]. Technologies of Intellect Development, Vol. 2, 8 (19). DOI: 10.31108/3.2019.2.8.5 [in Ukrainian].
Chujko, G.V., & Zvarych, I.M. (2019). Specyfika informacii' v Interneti [Specificity of information on the Internet]. Psyhologichnyj chasopys, Vol.5, 12, 21-42. DOI: 10.31108/1.2019.5.12.2 [in Ukrainian].
Ćurković, M., & Košec, A. (2020) (Re)search Filter Bubble Effect – An Issue Still Unfairly Neglected. Advances in Nutrition, May 1, 11(3), 744. DOI: 10.1093/advances/nmz133.
Dahlgren, P. M. (2021). A critical review of filter bubbles and a comparison with selective exposure. Nordicom Review, vol.42, 1, 15-33. DOI:10.2478/nor-2021-0002.
Ekstrom, A. G., Niehorster, D. C., & Olsson, E. J. (2022). Self-imposed filter bubbles: Selective attention and exposure in online search. Computers in Human Behavior Reports. Vol. 7, August, 100226. DOI: 10.1016/j.chbr.2022.100226.
Filter bubble (2015). Cambridge dictionary. Retrieved from: https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/filter-bubble.
Filter bubble. (n.d.). Retrieved from: https://www.techtarget.com/whatis/definition/filter-bubble.
Fisenko, T. (2013). Puzyr' fil'trov ili Kak Internet mozhet ogranichit' nashe «okno v mir» [The filter bubble or How the Internet can limit our “window to the world”]. Retrieved from: https://hi-tech.ua/article/puzyir-filtrov-ili-kak-internet-mozhet-ogranichit-nashe-okno-v-mir/ [in Russian].
Fletcher, R. (n. d.). The truth behind filter bubbles: Bursting some myths. Retrieved from: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/news/truth-behind-filter-bubbles-bursting-some-myths.
Geschke, D., Lorenz, J., & Holtz, P. (2019). The triple-filter bubble: Using agent-based modelling to test a meta-theoretical framework for the emergence of filter bubbles and echo chambers. British Journal of Social Psychology. 58(1). 129–149. DOI: 10.1111/bjso.12286.
Guljas, I.A., & Chujko, G.V. (2016). Dvi storony predstavlennja sebe: samoprezentacija ta samorozkryttja [Two sides of self-presentation: self-presentation and self-disclosure]. Technologies of Intellect Development, Vol. 2, 3(14). Retrieved from: https://www.psytir.org.ua/upload/journals/2.3/authors/2016/Chujko_Galyna_Vasylivna_Guljas_Inesa_AntonivnaDvi_storony_predstavlennja_sebe_samoprezentacija_ta_samorozkryttjadf [in Ukrainian].
Gurov, F.N. (2019). Opyt social'no-filosofskogo osmyslenija problemy «fejkov» i «puzyrej fil'trov» v seti [Experience in socio-philosophical understanding of the problem of “fakes” and “filter bubbles” on the Internet]. Problemy sovremennogo obrazovanija, 3, 9-20 [in Russian].
Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. (2017). Burst of the Filter Bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism, issue 3, volume 6, 330-343. DOI: 10.1080/21670811.2017.1338145.
Han, H., Wang, C., & Zhao, Y. et al. (2022). SSLE: A framework for evaluating the “Filter Bubble” effect on the news aggregator and recommenders. World Wide Web, 25, 1169–1195. DOI:10.1007/s11280-022-01031-4
Holone, H. (2016). The filter bubble and its effect on online personal health information. Croatian medical journal, 57(3), 298-301. DOI: 10.3325/cmj.2016.57.298.
How filter bubbles isolate you. (n.d.). Retrieved from: https://edu.gcfglobal.org/en/digital-media-literacy/how-filter-bubbles-isolate-you/1/.
Informacionnye puzyri: chto takoe i kak borot'sja? [Information bubbles: what are they and how to fight them?]. (2019). Retrieved from: https://ehutimes.com/2019/03/20/informacionnye-puzyri-chto-takoe-i-kak/ [in Russian].
Kaluža, J. (2022). Far-reaching effects of the filter bubble, the most notorious metaphor in media studies. AI & Soc. DOI: 10.1007/s00146-022-01399-x.
Lunardi, G. M., Machado, G. M., Maran, V., Palazzo, & M. de Oliveira J. (2020). A metric for Filter Bubble measurement in recommender algorithms considering the news domain. Applied Soft Computing. Vol.97, Part A, 106771, December DOI: 10.1016/j.asoc.2020.106771.
Min Y., Jiang T., Jin C., Li Q., & Jin X. (2019). Endogenetic structure of filter bubble in social networks. Royal Society open science. Nov 13; 6(11): 190868. DOI: 10.1098/rsos.190868
New study rejects the idea of filter bubbles. (2021). Retrieved from: https://www.nordicom.gu.se/en/latest/news/new-study-rejects-idea-filter-bubbles.
Pariser, E. (2015). Did Facebook’s Big Study Kill My Filter Bubble Thesis? Wired. Backchanal. Retrieved from: https://www.wired.com/2015/05/did-facebooks-big-study-kill-my-filter-bubble-thesis/.
Parizer, Jeli (2012). Za stenoj fil'trov. Chto internet skryvaet ot vas [Behind a wall of filters. What the Internet is hiding from you]. Moskva: Al'pina pablisher [in Russian].
Rhodes, S.C. (2021). Filter Bubbles, Echo Chambers, and Fake News: How Social Media Conditions Individuals to Be Less. Critical of Political Misinformation, 01 May, 1-22. DOI: 10.1080/10584609.2021.1910887.
Safronova, K., & Kryzhanovskaja, E. (2018). Informacionnye puzyri – chemu nel'zja verit' v socsetjah [Information bubbles – what you shouldn’t believe on social networks]. Retrieved from: https://p.dw.com/p/2qaeK [in Russian].
Tomlein, M., Pecher, B., Simko, J., Srba, I., Moro, R., Stefancova, E., Kompan, M., Hrckova, A., Podrouzek, J., & Bielikova, M. (2021). An Audit of Misinformation Filter Bubbles on YouTube: Bubble Bursting and Recent Behavior Changes. In Fifteenth ACM Conference on Recommender Systems (RecSys ’21), September 27-October 1, 2021, Amsterdam, Netherlands. ACM, New York, NY, USA. DOI: 10.1145/3460231.3474241.
Viner, K. (2016). How technology disrupted the truth. The Guardian, 12.06.
Zvarych, I.M., Chujko, G.V, & Chaplak, Ja.V. (2021). Virtual'na identyfikacija suchasnoi' ljudyny [Virtual identification of a modern person]. Psyhologichnyj chasopys, 7, 2(46), 9-24. DOI: 10.31108/1.2021.7.2.1 [in Ukrainian].

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Авторське право (c) 2023 Yan Chaplak, Halyna Chuyko, Yaroslava Andrieieva
